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본 연구의 최종 목표는 AGI(Artificial General Intelligence) 발현을 위한 메타인지적 프레임워크와 핵심 기술을 개발하는 것이다. 최근 세계적인 빅테크 기업들은 더 많은 데이터나 큰 모델을 만드는 대신, 기존 AI 모델의 능력을 일반화된 지능으로 확장하는 방향에 집중하고 있다. 연구들도 모델 규모 확대보다 추론(Test-time) 단계에서의 능동적 계산과 자기 조절 과정이 더 효과적임을 시사한다. 이에 본 연구팀은 AGI 발현에 필수적인 요소와 AI 모델을 결합하는 메타인지 기반 프레임워크를 제안한다. 인식(Perception), 사고(Reasoning), 진화(Evolving)의 세 기능을 메타인지(Metacognition) 과정을 통해 통합함으로써, AI가 스스로 “무엇을 알고 모르는지”를 구분하고 자율적으로 학습·판단·개선할 수 있도록 한다. 이를 통해 특정 태스크에 한정되지 않는 보편적(Task-agnostic) AGI 발현 기술을 제시하며, 이는 생성 과정의 신뢰성 향상에 초점을 둔 연구와 달리 지능의 구조적 통합과 확장을 목표로 한다.

본 연구의 최종 목표는 대규모 언어모델(LLM)에서 발생하는 환각(Hallucination)을 완화하기 위한 메타인지적 생성형 AI 프레임워크 및 요소 기술을 개발하는 것이다. 환각은 생성형 AI가 입력 내용에 충실하지 않거나 비논리적인 답변을 생성하는 현상으로, 특히 법률·의료·금융 등 고위험(Hallucination-critical) 분야에서 심각한 문제를 초래한다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 인간의 메타인지(Metacognition) 과정을 LLM의 생성 과정에 통합하는 새로운 접근법을 제안한다. 메타인지는 “자신이 아는 것과 알지 못하는 것을 구분하고 자신의 생각을 객관적으로 검증하는 능력”으로, 이러한 과정을 생성 단계에 적용함으로써 보다 신뢰도 높은(Faithful·Factual) 응답 생성을 가능하게 한다. 나아가 LLM의 종류나 태스크에 관계없이(Task-agnostic) 적용 가능한 범용 환각 완화 기술을 제시하며, 이는 AGI 과제가 지능의 통합과 확장을 목표로 하는 것과 달리, 생성 과정의 신뢰성과 사실성 확보에 중점을 둔다.

(BK21 FOUR) 인공지능 혁신인재교육 연구는 한양대학교의 핵심 슬로건인 “실용학풍”과 AI 분야의 특성을 반영해 전문지식과 실무역량을 겸비한 글로벌 AI 리더 양성을 사업 비전으로 삼고, 이를 실현하기 위해 월드클래스 핵심연구자, 산업주도 기술개발자, 혁신적 응용 및 융합 전문가라는 3대 인재상을 중심으로 AI 혁신인재양성 플랫폼을 구축하는 데 목표를 둔다. 이를 위해 참여대학원생이 체계적인 교과과정과 비교과 프로그램을 통해 전공 기반 역량을 확립하도록 하고, 3대 인재상에 부합하는 연구 프로그램을 설계·운영하여 연구역량을 심화하며, 산업 수요에 맞춘 인재를 양성할 수 있도록 교육·연구 과정에 산학협력 프로그램을 연계한다. 나아가 글로벌 리더로서의 자질과 역량을 높이기 위해 해외 우수 연구기관과의 협력 프로그램을 활성화하고 국제 공동연구 및 교류를 확대함으로써, 교육과 연구를 양대 축으로 하는 실용 중심의 인재양성 체계를 국제 경쟁력 관점에서 강화한다.

인공지능대학원연구지원사업은 AI 핵심기술 및 고도의 학술 연구를 통해 세계 최고 수준의 AI 알고리즘·시스템 등을 개발하는 전문 인재를 양성하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 석·박사급 인재가 장기적이고 심화된 연구에 몰입할 수 있도록 연구·교육 기반을 함께 강화하며, 전 세계적으로 AI 인재 확보 경쟁이 가속화되는 상황에서 산업 수요 대비 고급 인력 부족과 대학의 교육·연구 인프라 한계를 보완하는 데 중점을 둔다. 또한 AI 특화 교육과정 고도화와 문제해결형 프로젝트 중심의 학습을 통해 연구역량과 실전역량을 동시에 높이고, 산학협력과 국제 공동연구 및 교류 확대를 통해 글로벌 수준의 연구성과 창출과 현장 확산을 촉진함으로써 궁극적으로 미래 AI 경쟁력을 근본적으로 강화하는 기반을 마련한다.